微软与谷歌的“云核算争霸赛”：人工智能才是要害亮点

事实证明，即使你还对云服务存有顾忌，但把你的公司事务迁到云端的理由好像要更充沛一些。

包含亚马逊AWS与微软Azure在内的一众云服务渠道，可以为传统的数据存储方法找到发掘更多的存储优势，比如等级更高的安全性，灵敏性与更好的可拜访性，一起还能下降运营本钱。

更重要的是，这些云存储渠道现有的数据中心可以为企业们供给更强壮的信息处理才能，这明显要大大优于咱们运用一般核算机的均匀运算水平。

而现在，巨大的商业价值让云核算商场狼烟遍起，跟着更多巨子加入了这场战役，云服务商们也展开了新一轮的厮杀比赛。

其间，那些靠先发优势尝到甜头的巨子们，明显需求拟定更具有差异性的服务战略来拉拢用户。而GoogleCloud，这个稍晚于亚马逊与微软，却仍然占有了必定商场份额的谷歌云服务部门，毫无疑问现已把人工智能作为了推行自己云服务的附加优势。

Google：TPU

在本年5月举办的GoogleI/O大会上，Google的一个新发明与新举措预示着，它的云服务水平将很快步入一个新阶段：

Google推出了第二代TensorFlowProcessingUnit（TPU2，也被称为云TPU）。

咱们都知道，Google的TPU，这个强壮的数据处理器是专门为练习与开发机器学习技能而创立。而一块TPU有多强壮？每块TPU可以每秒履行不少于180兆的运算，而每个TPU机柜则有64个TPU板。

因而，他们算计可以供给高达11.5千兆的处理才能。凭仗这样的高功能，Google的这款最新的云TPU比商场中现有最好的芯片更是强壮数十倍，可以为那些需求这种核算才能的机器学习使命供给更充沛的服务。（依据Google此前在博客上的介绍，TPU在AI运算测验中的均匀速度要快15-30倍；每瓦功能要比一般的GPU高出25-80倍。）。

虽然TPU不对外出售，但Google却揭露表明，全球的安排与个人将可以经过Google云享受到TPU2带来的强壮运算才能。

作为云最上层的作业者，人力软件公司HRSoftware的CEOJeffKlem以为，只是在曩昔几年里，云核算这个相对较新的技能现已让人们对它变得熟悉起来，它现已成为了一个孕育着无限机会的巨大渠道。而有了人工智才能量的加持，云很简单生长为这个年代最强壮的核算渠道。

关于像咱们这样根据云核算的使用程序供给商来说，这无疑是一个好消息。

微软：ProjectBrainwave

但很明显，Google并不是仅有一个对人工智能感兴趣，并持有这项技能开发才能的巨子。实际上，无论是国内仍是国外，包含百度、阿里、腾讯等互联网巨子们在云核算商场纷繁打出的牌，根本都是云核算+人工智能+大数据。

而在当下，真实在这方面具有竞赛才能的，微软无疑排在前列。

现在，微软在自己的云渠道Azure上现已可以为每一个订阅用户供给超越20种不同的认知服务（人工智能服务），比如图像识别与自然语言了解。当然，微软也在悄悄地为自己的云带来更多不一样：

微软在本年8月刚刚推出的ProjectBrainwave，便是一套根据FPGA（现场可编程门阵列）的超低推迟云端深度学习体系，首要用来布置在多个数据中心中，以进步实时人工智能的运算才能。

整体来说，这种体系的架构优势在于推迟性低且可以进步数据吞吐量。由于一旦外部接收到需求时，再也不需求透过微处理器进行处理，而是可以直接以FPGA进行快速呼应，到达实时需求。

有专家带来猜测，这个深度学习加快渠道将会比Google供给的人工智能服务愈加强壮与灵敏。

总归，关于全球的规划与开发人员来说，人工智能现已开端对软件开发、使用创立以及Web使用程序规划等范畴的革新发挥着关键性效果。现在，除了继续火爆的语音帮手之战，离顾客最近的移动使用商铺中，也充满着以人工智能技能为支撑的app（摄影、数据搜集与挑选）；

而与此一起，关于那些专门开发顶级软件的开发者来说，人工智能也已彻底成了一项必需品。

因而，为了经过云核算渠道将人工智能这项技能以东西和服务的方式兜销并触及到更多的人，像Google、微软，亦或者是亚马逊这样的公司，就必须确保他们绝不能在这场通用云服务大战中落得劣势。

在技能学习社区FreeCodeCamp里，一位名叫TerrenPeterson的技能爱好者表达了这样的观念：在技能范畴，特别是人工智能与云服务范畴，竞赛的最大亮点现已不是谁有更好的技能，而是在于谁可以将机器学习的商业化转变为一种服务。预置机器学习模型价值数十亿美元，这场竞赛注定让科技巨子们具有更多优势。

无论如何，那些将云单纯作为一种存储机制的日子现已一去不复返了，而机器学习的商业化，则成了当下公司与投资人最应该重视的一个环节。