詠歌数据环境下的新商业文明兴起（上）

4.19号南讯软件产品发布会上，南讯软件副总裁王詠在发布会讲演中对“数字经济”作了深入的论述，并提出数字经济将成为新商业文明的观念。经过全方位的论述和生动的事例展现，王詠充沛阐明了数据在当下和未来对商业功率的革新性改动，然后催生全新的商业文明—数字经济。他以为，现在大部分企业对数据的注重程度较低，运用才干也还在初级阶段。因而，企业现在开端构建自己的数据体系便能以最低的本钱把握职业先机。

前几天全球最闻名的咨询参谋拉姆·查兰先生提出：全球的经济规划总量大约为75万亿美元。现在我国经济规划的总量是10万亿-11万亿美元之间，这是十分大的体量，更重要的是未来20年整个增量会超越40%, 这意味着极大的商场潜力。他以为我国经济的增量会超越全球的平均水平。一起他提出别的一个问题，这些增量里边哪些与咱们有关？

我的考虑是，在这个新增量里边怎样能取得高于他人的比例？新增量是怎样被发明出来的，咱们在这儿边的比例会有多少？商场的蛋糕未来必定以及一定是会被越做越大，只是究竟你能够分到多少比例，或许是你还在不在这个桌子上？值得咱们沉思。

假如有人问我未来能够让经济蛋糕变得更大的要素是什么？我会告知他这个要素一定是数据。不论你赞同不赞同，一个无法否定的现实是数据正在改动我今日的商业行为。

第一个事例：在凯文·凯利的《必定》追寻一章中说到，未来每一辆车上都会装在一个收据收集器，这个收集器会具体地收集你用车的行为，包含速度、踩刹车的次数、加快的频率、油耗等等。然后4S店依据每个人的用车数据来设置车的保养方案和稳妥金额。也便是说大数据年代咱们每个人的保养和稳妥都是定制化的，大数据将改动4S店和稳妥公司的商业形式。

第二事例：苹果（包含各种手环）的健康办理体系。苹果手表监控咱们的睡觉和运动状况，具体记载每一天咱们身体的各种数据，当咱们患病的时分，医师只需调出咱们最近几个月的数据状况，结合咱们的症状就能够精确的判别咱们的病况，然后大大提高就医功率。跟着数据量越来越多，咱们乃至能够提早剖析和判别疾病的发生。所以，数据追寻将改动咱们的日子。但这仍是数据的效果，还不算真实意义上的大数据。

第三个事例：农民山泉，在全国有十多个水源地。农民山泉把水灌装、配送、上架， 一瓶超市价格2元 的550m l饮用水， 其间3毛钱花在了运送上。在农民山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。从2008年开端农民山泉的业务员开端在每个网点计算数据， 每个业务员到网点后会具体的计算库存和货架状况，并拍照片。每天这些业务员会跑十多个网点，每个区域有上千个业务员，这样的数据汇总之后。让每个区域之间构成联动，同享数据，一起经过接连的数据剖析猜测网点销量，然后削减更多的无效转移。在没有大数据支撑时，农民山泉在物流范畴花了许多冤枉钱。而有了大数据的支撑，农民山泉提高了整个运营的功率。这些出售业务员在最前端成为一个个神经末梢，收集着各式各样的数据，外部环境的任何改动和客户的任何一个痛点，在大脑这儿都能快速感知到。然后快速反应。农民山泉的事例只是一个缩影，大数据在许多范畴正在经过数据收集做预判然后削减不必要的糟蹋，终究提高商业功率。

数据处理了咱们资源匹配的问题。

从商业文明开展来看，商业的每一次进化都跟劳动功率的提高有极大联系。工业革新经过机器大幅度提高了人的劳动功率，办理学的诞生将人这种资源的功率充沛开释。曩昔200年间咱们商业的前进大部分来自资源自身的功率优化。资源自身的优化存在极限和瓶颈，而大数据年代的到来我以为是从资源装备上处理了功率提高的问题。

德鲁克说不怕执行力低，而是怕执行力高的做着过错的工作。大数据是告知咱们什么是真实有用的工作，它就像一个瞄准器，告知咱们哪里最能够发生价值，然后将资源装备到最能够发生价值的当地去。找到商业文明开展的实质是资源匹配功率，才干一层层向上剥，看清各种商业现象背面的实质。无论是方案经济也仍是商场经济也好，实质上，处理的是资源匹配的问题， 大数据见将引发一场新的资源装备革新。

在资源装备方面，我国经济是方案经济和商场经济并存的，这两者之间最实质的差异是什么？所谓方案经济和商场经济，实践是在对资源的装备上由谁来主导，方案经济是政府来做资源装备，商场经济是按商场来做资源装备。哪种方法装备资源的功率高，那咱们就选用哪种方法，在数字经济年代，还会呈现一种状况，那便是人工智能结合大数据来做资源装备，能够精确地提高资源匹配的精准度，将资源装备到最能发挥其效益的当地去。

比方，滴滴打车的智能派单体系，是不是比起传统的资源装备形式更能够完成资源的功率。滴滴不只是是一家打车公司，而是一家数据公司。能够这样说，未来一切的互联网公司都是数据公司。滴滴自己成立了一个滴滴研究院，这个研究院做什么呢？专门剖析人们的出行数据，经过打车的数据，剖析在哪里打车的人最多，哪条路在什么时间段最堵车，哪家公司10点今后打车的人最多，10点今后的打车人最多阐明什么？加班多然后能够得出不同公司的加班程度。剖析哪条路最堵，能够帮忙交通部门优化交通--这都是在做资源的优化装备。这是未来的商业方法，也是大数据的真实价值。

咱们看到曩昔几十年我国制作的昌盛，却没有看到我国制作昌盛的背面是极低的功率和赢利率。在曩昔几年的手机职业，超越90%的赢利被外资拿走（主要是苹果，三星）。这几年跟着国产手机的兴起，状况略微好一点，但大部分的赢利仍然是被外资赚走了，苹果公司坚持的高额赢利水平咱们国产手机没有一家能够做到。国产手机无时不刻在压价、竞赛，这样赢利率能高吗？

超越70%的车企赢利也是归于外资或许合资公司。在轿车制作业，大部分的赢利是被合资企业所赚得，国产车是在缝隙中求生存，要不便是像比亚迪这样靠政府维护。

在药企制作业也相同，超越64%的医药职业的赢利归于外资。美国药企所占了我国大部分的商场比例。国内位列前十的药企加起来，占整个商场比例缺乏5%。并且进口药赢利很高这是不争的现实。

按理说，咱们是土生土长的我国人，咱们比他们更懂我国的国情可是在竞赛上却比不过他们。原因是他们比咱们更懂办理，更懂技能。这是他们能够拿走高额赢利的主要原因。咱们的企业能拿高额赢利那得靠政府联系，靠投机。而国外的这些企业，是实打实的靠技能，靠办理，该缴的税一分不少，该缴的稳妥悉数缴，外企职工的福利也是最好的。外企也很少由于缴税破产。这便是距离--这些企业靠杰出的办理来处理资源装备的优化问题，经过办理才干的优势，然后占有了赢利上的优势。

我国经济距发达国家有多远

表面上看咱们行将步入发达国家之列，按现在的GDP增速未来10年内咱们会步入发到国家之列，可是只是看数据上的改动距离不大。在我国每发明1美元的GDP所发生的资源耗费是美国的6倍。这6倍里边一部分是资源自身出产功率低引起的，一部分是资源装备功率低引起的。

从零售业举例来说，为什么在美国、日本，电商不能够像在我国这样火爆？很大一部分原因是他们实体零售自身的资源装备功率就很高。沃尔玛、好市多、7-11、全家等超市自身运营水平就很高。从前我说过只需我国的传统零售把资源糟蹋的环节削减了，实体店就不怕电商的冲击了。

最近我写的一本书专门研究怎么用最少的资源要素发生最多的价值。我给这本书取了一个很艺术的名字叫《简练的力气》，这是我从艺术范畴上得到的启示。简练的产品总是能够耗费最少的原材料满意用户需求，没有一点点剩余的糟蹋。用最少的元素表现最大的价值，为什么在运营上不能这样？假如运营上也能够这样做到每一份资源投入都能够发生最大化的价值，咱们能够幻想一下那咱们的赢利率会是什么样的一个水平？

所以咱们看到，咱们与发达国家背面资源装备功率的距离仍是挺大的，这也是未来经济开展的新的增加点，新的突破口，距离大阐明提高的空间还很大。未来的我国经济的增加一定是靠对传统职业出产功率和资源装备方法的变革，改动曩昔依托自然资源耗费的增加方法。

华南理工大学陈春花教授从前说过这样一句话，办理在民营经济的增加贡献率上是十分低的，曩昔咱们的经济增加大部分来自资源的许多耗费带来的增加。未来经济的新增加点在提高办理在增加中的效果，从曩昔的粗豪式增加改变成为精细化的增加形式。

所以咱们看到现在咱们的商业文明是变形的，一面是高速开展的互联网，一面是缓慢开展的办理。我国经济的开展是不均衡的，这种不均衡表现在许多方面。比方滨海企业的办理与内地企业的办理距离仍是挺大的，人员素质的距离也不小。不只是在收入上有贫富差，在办理上也存在很大的距离。我把这种距离叫做认知贫富差。怎么了解？我以为认知贫富差是企业对外部环境不同的了解和对趋势解读的差异。知贫富差的呈现是由于信息的不对称、信息不全，接触到信息的速度不同。这些都会形成企业在认知上的差异。它将直接影响到企业的运营决议计划和运营水平。所以我以为未来企业之间的距离不是规划上的距离而是认知上的距离。

当下一切规划上的投入都能够用资原本处理，而仅有认知不能够，这是思想层面的东西，认知的取得需一是要许多的学习堆集，二便是需求数据。举个比如：人与机器人的不同在哪里，就在认知，人取得认知的方法是许多读书，许多学习。机器人取得认知的方法是不断读取数据，从数据中学习。所以说数据是未来补足认知贫富距离的仅有途径。

传统的商业是产品流驱动，由产品来指挥物流和资金流的和谐。而数据驱动的商业是以信息流来驱动产品流和物流、资金流。数据聚集而成的信息是驱动商业行为的起点。假如说曩昔的年代是产品的年代，那未来的年代一定是信息的年代。信息的重要性将被提高到史无前例的高度。